Phase P1

# Brief — WohnAgent

**Phase:** P1 — **Status:** active — **Version:** v0.1.iter2 — **Erstellt:** 2026-06-09 19:21 — **Revidiert:** 2026-06-09

## Beobachtung

Die deutsche Wohnungswirtschaft (Bestandshalter ab 5.000 Einheiten, kommunale Wohnungsunternehmen) leidet unter Fachkräftemangel und wachsendem Digitalisierungsdruck. Die Daten liegen bereits in ERP-Systemen wie Aareon Wodis, Haufe wowinex und SAP RE-FX — es fehlt die intelligente Schicht darüber, die automatisiert wiederkehrende ERP-Workflows ausführt und Mieteranfragen ohne manuellen Eingriff beantwortet.

## Pain-Points

- **Betriebskostenabrechnung:** Kostet durchschnittlich 3–4 Stunden pro Einheit und Jahr — rein manuell, fehleranfällig, juristisch haftungsrelevant (Quelle: Branchenberichte GdW/Haufe-Akademie).
- **Mieteranfragen:** Hausverwaltungen beantworten 60–80 % aller Mieteranfragen telefonisch; Durchlaufzeit 1–3 Tage; Spitzen bei Abrechnungsversand führen zu Personalengpässen.
- **ERP-Bedienung unter Personaldruck:** Jede Neueinstellung braucht 6–12 Wochen ERP-Einarbeitungszeit; gleichzeitig steigt die Fluktuationsrate in der Branche auf >15 %/Jahr.

## Zielgruppe

- Bestandshalter mit 5.000+ Wohneinheiten
- Kommunale Wohnungsunternehmen
- Property-Management-Teams unter Personaldruck

## Wettbewerb & Differenzierung

| Kategorie | Beispiele | Schwäche |
|---|---|---|
| Klassische Portale | ImmoScout, Mieter-Apps der Verwalter | Nur UI-Layer, kein Workflow-Automation; kein ERP-Write-Back |
| Erste-Gen-Digitalisierungstools | Remes, KIWI, Verwalter-Digitalisierung-Suites | Insellösungen für Einzelprozesse (Schlüssel, Handwerker), kein ERP-nativer Agenten-Hub |
| Generische AI-Tools | ChatGPT-Wrappers, Copilot for Dynamics | Kein Branchenwissen, kein ERP-Konnektor, Datenschutz/DSGVO ungeklärt |

**Differenzierung WohnAgent:** ERP-native Agentenschicht (kein Rip-and-Replace), Branchenontologie für Aareon/Haufe/SAP RE-FX, DSGVO-konformes Deployment on-prem oder Private Cloud. Timing-Vorteil: AI-Agenten sind jetzt zuverlässig genug für strukturierte ERP-Tasks — First-Mover-Fenster 12–18 Monate vor großen ERP-Anbietern (Aareon hat AI-Roadmap angekündigt, aber kein GA-Produkt).

## Hypothesen (initial, ungetestet)

- P0: Entscheider akzeptieren eine Agentenschicht OHNE ERP-Migration — kein Rip-and-Replace ist echter Kauftreiber.
  _Akzeptanzkriterium: Mind. 3 von 5 Pilotpartner-Entscheider nennen „kein Systemwechsel" spontan als Kaufgrund im Erstgespräch._
- P0: Bestehende ERP-APIs/Datenexporte sind ausreichend strukturiert, damit Agenten zuverlässig lesen und zurückschreiben können.
  _Akzeptanzkriterium: ≥95 % der ERP-Transaktionen in der Pilotphase ohne manuellen Korrektur-Eingriff abgewickelt._
- P1: 10–20 Euro/Einheit/Jahr werden als Value-Based-Pricing akzeptiert bei nachweisbarer Zeitersparnis je Use Case.
  _Akzeptanzkriterium: Mind. 2 Pilotpartner unterzeichnen LOI mit diesem Preisrahmen._

## Use Cases (initial)

- Betriebskosten-Agent: Beleg rein, geprüfte Abrechnung raus
- Mieter-Copilot: 24/7-Anfragenbearbeitung statt Telefonschlange
- Instandhaltungs-Agent: Schadensmanagement + Handwerker-Koordination
- ESG-Agent: Verbrauchsdaten zu Reporting auf Knopfdruck

## Marktgröße

**TAM:** ~6 Mio. Wohnungen in organisierter Wohnungswirtschaft. Bei 10–20 EUR/Einheit/Jahr = 60–120 Mio. EUR (ARR).

**SAM:** ~500 Unternehmen mit ≥5.000 Einheiten (GdW-Statistik) × ∅6.000 Einheiten × 15 EUR = ca. 45 Mio. EUR/Jahr adressierbares Segment mit standardisierbarem Vertrieb.

**SOM (3 Jahre):** Ziel 50 Pilotpartner × ∅5.000 Einheiten × 15 EUR = ca. 3,75 Mio. EUR ARR. _(Offen: genauere SOM-Validierung nach Pilotphase.)_

## Nächste Schritte

- Hypothesen mit Critic challengen (Stage 2)
- ERP-API-Tiefe validieren (Aareon, Haufe, SAP RE-FX)
- Erstes Pilotgespräch mit kommunalem Wohnungsunternehmen
- Founder-Fit-Score (M-J1 full)

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